谈到人工智能领域的创业，很多人都会有个误解，就是如果我团队没有个大牛的科学家，比如斯坦福、MIT的博士坐镇，我都不好意思讲在人工智能方面创业。其实这个认知是完全错的。因为在人工智能领域，算法到底有多重要，完全取决于你要准备进入哪个行业。
人工智能创业选择：人工智能+ vs +人工智能
人工智能创业选择：人工智能+ vs +人工智能深入垂直行业的人工智能+，又可细分为两类情况：即人工智能+行业和行业+人工智能，他们间有明显的区别。人工智能创业选择：人工智能 vs 人工智能+ 人工智能创业选择：人工智能vs人工智能+人工智能主要分三层。最底层是基础架构（Infrastructure），包括云计
根据行业和应用场景不同，我认人工智能的创业本质上有mission-critical和non-mission-critical之分。为了方便大家理解，我们简称为“关键性应用”和“非关键性应用”。
“关键性应用”要追求99.9……%后的多个9，做不到就没法商业化。比如大家认为，99%可靠度的自动驾驶能上路吗？肯定不能，意味着100次就出1次事故。99.9%也不行，1000次出一次事故。
千万记住，99%和99.9%的可靠度差距并不是0.9%，而是要反过来算，差距是10倍。也包括手术机器人，听起来99.9%可靠度已经很高了，但意味着1000次出一次医疗事故，放在美国，医院还不得被巨额索赔搞得破产。
所以“关键性应用”领域，就是一丁点儿错都不能犯的人工智能领域，必须要有技术大牛、科学家或算法专家坐镇。同时，这类项目研发周期都很长。
正如以色列做ADAS （高级驾驶辅助系统）解决方案的Mobileye公司，今年3月被Intel以153亿美金收购。大家知道这家公司研发周期有多长吗？Mobileye成立于1999年，到他们推出首款产品、挣到第一桶金已是2007年。长达8年的研发周期。这在互联网创业里不可想象。包括谷歌无人车从2009年开始研发，到现在一直没有商业化；达芬奇手术机器人从启动研发到2000年拿到美国食品药品管理局（FDA）的认证，花了十年时间。
“关键性应用”的普遍特点就是这样，项目通常很贵，研发周期巨长，离钱非常远，需要持续的融资能力，团队怎样才有持续融资？起码要有非常好的简历和非常好的背景。这个是能够持续融资的必要前提。所以大家可以看到，今天做无人驾驶的创业团队都是高富帅。因为不是高富帅，你都熬不到产品真正商业化应用那天。
当然，如果在人工智能领域都是“关键性应用”，那就没大多数创业者什么事了。实际上，人工智能领域的创业，95%都是“非关键性应用（none-mission-critical）”。简单讲对这些领域，AI的可靠度只要过了基础线，高一点低一点区别不大。
最简单的例子，现在很多公司的门禁开始用人脸识别。你今天带个帽子，明天戴个墨镜或口罩，识别率没法做到99%。可即使没识别出来也没问题。因为所有带人脸识别的门禁都有地方让你按指纹。即使指纹也刷不进去，问题也不大，公司不还有前台吗。
这就是“非关键性应用“。这类项目不追求99%后面的很多个9。实际上，国内人工智能和机器人方向的创业，大部分领域都是“非关键性应用”。当然并不是说，在这个领域算法不重要，你天天认不出来也不行，所以一定要过了基础的可用性门槛，偶尔出现问题可以容忍。“关键性应用”则不能容忍。
“非关键性应用“不追求高大上，简单、实用、性价比高更重要，这样的项目通常比拼综合实力。包括：
对行业的洞察理解。要熟知行业痛点；
产品和工程化能力。光在实验室里搞没意义；
成本控制。不光能做出来的产品，还得便宜的做出来；
供应链能力。不光能出货，还要能批量生产；
营销能力。产品出来了，你得把东西卖出去。团队里有没有营销高手，能不能搞定最好的渠道是关键。
所以大家在创业组团队时，一定要想好你选择的赛道处于哪个领域，不同的赛道对于团队的要求是不一样。“关键性应用”必须有技术大牛坐镇，“非关键性应用”则要求团队更加综合和全面。
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